بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا با استفاده از معیارهای شباهت فازی

ایده اصلی در این پایان نامه، اعمال قوانین موجود در تئوری فازی بر مدل بازیابی تصویر تورسکی و ارائه آن به شکل فازی می باشد. در اینجا از ویژگی رنگ که یکی از مهمترین ویژگی های مورد استفاده برای سنجش تشابه در بازیابی مبتنی بر محتوای تصاویر می باشد استفاده شده است. برای هر تصویر در فضای rgb سه هیستوگرام مجزا برای کانال های r، g و b در نظر گرفته شده و برای جلوگیری از پیچیدگی زمانی، هر هیستوگرام به طور مساوی به شانزده زیرفاصله کوانتیزه شده است. مقادبر هیستوگرام رنگ توسط تابع توزیع گاما به مقادیر فازی تبدیل شدند تا از آن ها به عنوان ورودی تابع شباهت استفاده شود. برای ارزیابی روش پیشنهادی، این روش با روش های واگرایی فازی و تفاوت نرمال شده ی فازی مقایسه شده است. که از دو معیار دقت و فراخوانی برای مقایسه و ارزیابی روش ها استفاده شده است.